学Python 从实战出发！
想成为一名程序员，却不知从哪入手？
想学一项技能实用易学，还能快速变现？
Python是你的不二选择！本课程将带你掌握Python编程基础，并了解在人工智能的风口它能为你带来什么。
课程简介
本教程适合零基础的同学，是线下培训机构原版教学视频，保证全套无拼凑残缺。课程全面覆盖Python基础、Python高级，Web全栈、人工智能、数据分析、实训项目，新版热门的开发技术和项目实战，让大家能轻松应对Python的工作岗位。
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3、Python网络编程视频讲解
4、Python开发实践：编程实践教程26集
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6、Python开发实战：Python数据库编程
7、Python开发实战：机器学习项目视频
8、Python开发实战：科学计算与图形渲染库
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第一章、Pyhton基础
01：人工智能解读、Python简介
02：数据基本运算
03: 选择语句
04：循环语句、跳转语句
05: 字符串、列表
06: 元组、字典、集合
07: 函数
08：函数参数、作用域
第二章、面向对象概述与应用
01：面向对象概述、类和对象
02：封装
03：设计思想
04：继承、多态
05：设计原则
第三章、Python核心方法
01：模块、包、异常处理
02：迭代、生成器
03：Lambda表达式、高阶函数
04：闭包、装饰器
第四章、阶段项目
01：阶段项目
第五章、数据结构
01：数据结构、链表操作
02：二叉树、查找排序算法
第六章、LINUX系统使用
01：Linux使用、文件IO
第七章、网络编程
01：网络基础、TCP编程
02：UDP编程、套接字属性
03：广播、HTTP协议、struct模块
第八章、多任务编程多线程
01：多任务编程、fork多进程
02：网络聊天室、multiprocessing进程
03：进程间通信、同步互斥、threading线程
04：IO模型、协程编程
05：多进程并发、ftp文件服务器
06：多线程并发、HTTPServer 2.0
第九章、正则表达式的应用
01：正则表达式、re模块
第十章、MYSQL_数据库的应用
01：数据库基础、数据表设计、数据库数据表创建
02：数据类型、高级查询、增删改查操作
第十一章、git使用和电子词典项目
01: GIT使用
02：电子词典项目
03：HTTP Server 3.0
第十二章、web前端html、css
01: Web前端介绍、HTML介绍及基本结构、HTML常用标签
02：CSS介绍及使用、常用选择器介绍
03：CSS盒模型
04：浮动布局、定位布局、其他属性
第十三章、JAVASCRIPT基础
01：Javascript介绍及使用、数据类型及转换
02：运算符使用、if与swich语句、循环
03：函数、数组、字符串
04：DOM操作、事件处理
05：jQuery使用
第十四章、商城项目
01：商城项目
02：商城项目
第十五章、MYSQL_数据库查询以及Python用法
01：外键、索引、事务、关联关系
02：子查询、数据库优化
03：PyMYSQL使用、持久化层的实现
第十六章、DJANGO框架
01、Python工具使用、WEB与服务器、框架、MVC与MTV模式
02、Django介绍、Django中的应用、应用的URL路由配置、模板的设置、模板的加载方式、url()中的name参数
03：模板中的语法、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库
04：编写Models、数据字段和字段选项、数据的导入和导出及版本切换、通过模型增加、查询、修改、删除数据
05：原生数据库操作、用后台管理Models、基本管理、高级管理、一对一映射查询、一对多映射查询
06、多对多映射查询、自定义查询对象、HttpRequest使用、HttpResponds、csrf跨站点攻击
07：文件上传、数据分页、中间件
08：cookies、session会话
第十七章、AJAX异步
01：AJAX介绍、同步与异步、异步对象XMLHttpRequest、XHR的成员、使用AJAX发送GET请求
02：使用AJAX发送POST请求、JSON介绍、JSON在前后端的处理
03：使用jQuery实现AJAX操作、跨域
第十八章、商城项目续
01：商城项目
02：商城项目
03：商城项目
04：商城项目
05：商城项目
06：商城项目
第十九章、REDIS基础
01：NoSQL简介、Redis安装与配置、特点与应用、数据类型
02：Redis发布订阅
03：Python与Redis交互
第二十章、网络爬虫
01：爬虫介绍、分类及用途、robots协议、urllib基本使用、re模块
02：正则表达式精细抓取文本信息、数据持久化存储、request模块
03：request模块高级、非结构化数据抓取、User-Agent及代理IP应对反爬、xpath数据提取
04：lxml解析库使用、Cookie模拟登陆、抓取并分析JS应对反爬
05：Ajax动态加载数据抓取、json模块、selenium+phantomjs chromedriver geckodriver
06:多线程爬虫、BeautifulSoup模块
07：Scrapy框架介绍、配置安装、Scrapy框架数据抓取流程、Scrapy框架Spider类
08：Scrapy中数据持久化存储、多级子页面爬取
09：Scrapy shell、CrawlSpider类、分布式爬虫
010：分布式爬虫案例、机器视觉与tesseract、验证码识别
第二十一章、就业训练营
01：就业特训营01
02：就业特训营02
03：就业特训营03
04：就业特训营04
05：就业特训营05
第二十二章、TORNADO基础
01：TORNADO 01
02: TORNADO 02
03: TORNADO 03
04: TORNADO 04
05: TORNADO 05
06: TORNADO 06
第二十三章、FLASK框架
01：FLASK 01
02: FLASK 02
03: FLASK 03
04: FLASK 04
05: FLASK 05
06: FLASK 06
第二十四章、课程软件测试
01：Windows操作系统及网络基础 01
02：Windows操作系统及网络基础 02
03：Windows操作系统及网络基础 03
04：测试基础理论 01
05：测试基础理论 02
06：测试基础理论 03
07：测试基础理论 04
08: 测试基础理论 05
09：测试基础理论 06
010：测试基础理论 07
011：测试基础理论 08
012：测试基础理论 09
013：测试基础理论 10
014：测试基础理论 11
015：测试基础理论 12
016：测试基础理论 13
017：测试基础理论 14
018：测试基础理论 15
019：测试项目-办公自动化系统01
020：测试项目-办公自动化系统02
021：测试项目-办公自动化系统03
022：测试项目-办公自动化系统04
023：测试项目-办公自动化系统05
024：使用Python实现Selenium自动化测试01
025：使用Python实现Selenium自动化测试02
026：使用Python实现Selenium自动化测试03
027：使用Python实现Selenium自动化测试04
028：使用Python实现Selenium自动化测试05
029：使用Python实现Selenium自动化测试06
030：使用Python实现Selenium自动化测试07
031：使用Python实现Selenium自动化测试08
032：使用Python实现Selenium自动化测试09
第二十五章、numpy，数据可视化
01：AI概要、Numpy简介、Numpy核心，基础属性操作、Numpy进阶，numpy掩码操作及常用API
02：Matplotlib数据可视化、Matplotlib绘图接口基础、Matplotlib绘图接口核心
03：Matplotlib绘制三维图像、案例应用，读取文件，绘制股价曲线
04：分析指标：加权均值、极值、标准差、中位数、数据轴向统计，一维卷积运算
05：线型模型之线性拟合与线性预测、协方差、相关矩阵与相关性系数、多项式拟合与数据平滑
06：矩阵、函数矢量化与numpy通用函数
07：傅里叶变换、随机数、数理统计与概率分布、排序、插值、积分
第二十六章、pandas基础
01：pandas基础、pandas核心数据结构与数据操作
02：ipython与jupyter notebook、金融量化分析项目介绍与实现
第二十七章、人工智能
01：人工智能领域详细介绍、数据预处理、线性回归、损失函数推导、梯度下降
02：岭回归、多项式回归、决策树回归模型
03：正向激励、自助聚合、随机森林、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器
04：训练集和测试集划分、交叉验证、交叉验证指标、混淆矩阵、分类报告
05：SVM支持向量机、类型数不平衡问题、置信概率、最优超参数、k-means聚类算法、均值漂移聚类算法
06：凝聚层次聚类算法、DBSCAN聚类算法、简单推荐引擎、文本分析与NLP、主题分类
07：语音识别、OpenCV与图像识别、人脸识别：视频捕捉、人脸检测
08：神经网络简介、实现简单人工神经网络、正向传播、反向传播、TensorFlow基础
09：卷积神经网络、基于TengsorFlow实现手写数字识别
第二十八章、基于用户画像的推荐系统
01：基于用户画像的内容推荐系统
02：基于用户画像的内容推荐系统