python视频自学教程,全套数据分析基础教程,python网络爬虫课程

学Python 从实战出发!

想成为一名程序员,却不知从哪入手?

想学一项技能实用易学,还能快速变现?

Python是你的不二选择!本课程将带你掌握Python编程基础,并了解在人工智能的风口它能为你带来什么。

课程简介

本教程适合零基础的同学,是线下培训机构原版教学视频,保证全套无拼凑残缺。课程全面覆盖Python基础、Python高级,Web全栈、人工智能、数据分析、实训项目,新版热门的开发技术和项目实战,让大家能轻松应对Python的工作岗位。

赠品

1、Python3电子书
2、Python黑客技巧视频课程讲解
3、Python网络编程视频讲解
4、Python开发实践:编程实践教程26集
5、Python开发实战:爬虫项目实战【5节课】
6、Python开发实战:Python数据库编程
7、Python开发实战:机器学习项目视频
8、Python开发实战:科学计算与图形渲染库
9、Python开发实战:面向对象高级篇(价值199元)
10、Python开发实战:网络爬虫项目实训视频教程
11、赠送:小甲鱼系列精品课程

python视频自学教程python视频自学教程python视频自学教程python视频自学教程

第一章、Pyhton基础

01:人工智能解读、Python简介
02:数据基本运算
03: 选择语句
04:循环语句、跳转语句
05: 字符串、列表
06: 元组、字典、集合
07: 函数
08:函数参数、作用域

第二章、面向对象概述与应用

01:面向对象概述、类和对象
02:封装
03:设计思想
04:继承、多态
05:设计原则

第三章、Python核心方法

01:模块、包、异常处理
02:迭代、生成器
03:Lambda表达式、高阶函数
04:闭包、装饰器

第四章、阶段项目

01:阶段项目

第五章、数据结构

01:数据结构、链表操作
02:二叉树、查找排序算法

第六章、LINUX系统使用

01:Linux使用、文件IO

第七章、网络编程

01:网络基础、TCP编程
02:UDP编程、套接字属性
03:广播、HTTP协议、struct模块

第八章、多任务编程多线程

01:多任务编程、fork多进程
02:网络聊天室、multiprocessing进程
03:进程间通信、同步互斥、threading线程
04:IO模型、协程编程
05:多进程并发、ftp文件服务器
06:多线程并发、HTTPServer 2.0

第九章、正则表达式的应用

01:正则表达式、re模块

第十章、MYSQL_数据库的应用

01:数据库基础、数据表设计、数据库数据表创建
02:数据类型、高级查询、增删改查操作

第十一章、git使用和电子词典项目

01: GIT使用
02:电子词典项目
03:HTTP Server 3.0

第十二章、web前端html、css

01: Web前端介绍、HTML介绍及基本结构、HTML常用标签
02:CSS介绍及使用、常用选择器介绍
03:CSS盒模型
04:浮动布局、定位布局、其他属性

第十三章、JAVASCRIPT基础

01:Javascript介绍及使用、数据类型及转换
02:运算符使用、if与swich语句、循环
03:函数、数组、字符串
04:DOM操作、事件处理
05:jQuery使用

第十四章、商城项目

01:商城项目
02:商城项目

第十五章、MYSQL_数据库查询以及Python用法

01:外键、索引、事务、关联关系
02:子查询、数据库优化
03:PyMYSQL使用、持久化层的实现

第十六章、DJANGO框架

01、Python工具使用、WEB与服务器、框架、MVC与MTV模式
02、Django介绍、Django中的应用、应用的URL路由配置、模板的设置、模板的加载方式、url()中的name参数
03:模板中的语法、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库
04:编写Models、数据字段和字段选项、数据的导入和导出及版本切换、通过模型增加、查询、修改、删除数据
05:原生数据库操作、用后台管理Models、基本管理、高级管理、一对一映射查询、一对多映射查询
06、多对多映射查询、自定义查询对象、HttpRequest使用、HttpResponds、csrf跨站点攻击
07:文件上传、数据分页、中间件
08:cookies、session会话

第十七章、AJAX异步

01:AJAX介绍、同步与异步、异步对象XMLHttpRequest、XHR的成员、使用AJAX发送GET请求
02:使用AJAX发送POST请求、JSON介绍、JSON在前后端的处理
03:使用jQuery实现AJAX操作、跨域

第十八章、商城项目续

01:商城项目
02:商城项目
03:商城项目
04:商城项目
05:商城项目
06:商城项目

第十九章、REDIS基础

01:NoSQL简介、Redis安装与配置、特点与应用、数据类型
02:Redis发布订阅
03:Python与Redis交互

第二十章、网络爬虫

01:爬虫介绍、分类及用途、robots协议、urllib基本使用、re模块
02:正则表达式精细抓取文本信息、数据持久化存储、request模块
03:request模块高级、非结构化数据抓取、User-Agent及代理IP应对反爬、xpath数据提取
04:lxml解析库使用、Cookie模拟登陆、抓取并分析JS应对反爬
05:Ajax动态加载数据抓取、json模块、selenium+phantomjs chromedriver geckodriver
06:多线程爬虫、BeautifulSoup模块
07:Scrapy框架介绍、配置安装、Scrapy框架数据抓取流程、Scrapy框架Spider类
08:Scrapy中数据持久化存储、多级子页面爬取
09:Scrapy shell、CrawlSpider类、分布式爬虫
010:分布式爬虫案例、机器视觉与tesseract、验证码识别

第二十一章、就业训练营

01:就业特训营01
02:就业特训营02
03:就业特训营03
04:就业特训营04
05:就业特训营05

第二十二章、TORNADO基础

01:TORNADO 01
02: TORNADO 02
03: TORNADO 03
04: TORNADO 04
05: TORNADO 05
06: TORNADO 06

第二十三章、FLASK框架

01:FLASK 01
02: FLASK 02
03: FLASK 03
04: FLASK 04
05: FLASK 05
06: FLASK 06

第二十四章、课程软件测试

01:Windows操作系统及网络基础 01
02:Windows操作系统及网络基础 02
03:Windows操作系统及网络基础 03
04:测试基础理论 01
05:测试基础理论 02
06:测试基础理论 03
07:测试基础理论 04
08: 测试基础理论 05
09:测试基础理论 06
010:测试基础理论 07
011:测试基础理论 08
012:测试基础理论 09
013:测试基础理论 10
014:测试基础理论 11
015:测试基础理论 12
016:测试基础理论 13
017:测试基础理论 14
018:测试基础理论 15
019:测试项目-办公自动化系统01
020:测试项目-办公自动化系统02
021:测试项目-办公自动化系统03
022:测试项目-办公自动化系统04
023:测试项目-办公自动化系统05
024:使用Python实现Selenium自动化测试01
025:使用Python实现Selenium自动化测试02
026:使用Python实现Selenium自动化测试03
027:使用Python实现Selenium自动化测试04
028:使用Python实现Selenium自动化测试05
029:使用Python实现Selenium自动化测试06
030:使用Python实现Selenium自动化测试07
031:使用Python实现Selenium自动化测试08
032:使用Python实现Selenium自动化测试09

第二十五章、numpy,数据可视化

01:AI概要、Numpy简介、Numpy核心,基础属性操作、Numpy进阶,numpy掩码操作及常用API
02:Matplotlib数据可视化、Matplotlib绘图接口基础、Matplotlib绘图接口核心
03:Matplotlib绘制三维图像、案例应用,读取文件,绘制股价曲线
04:分析指标:加权均值、极值、标准差、中位数、数据轴向统计,一维卷积运算
05:线型模型之线性拟合与线性预测、协方差、相关矩阵与相关性系数、多项式拟合与数据平滑
06:矩阵、函数矢量化与numpy通用函数
07:傅里叶变换、随机数、数理统计与概率分布、排序、插值、积分

第二十六章、pandas基础

01:pandas基础、pandas核心数据结构与数据操作
02:ipython与jupyter notebook、金融量化分析项目介绍与实现

第二十七章、人工智能

01:人工智能领域详细介绍、数据预处理、线性回归、损失函数推导、梯度下降
02:岭回归、多项式回归、决策树回归模型
03:正向激励、自助聚合、随机森林、简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器
04:训练集和测试集划分、交叉验证、交叉验证指标、混淆矩阵、分类报告
05:SVM支持向量机、类型数不平衡问题、置信概率、最优超参数、k-means聚类算法、均值漂移聚类算法
06:凝聚层次聚类算法、DBSCAN聚类算法、简单推荐引擎、文本分析与NLP、主题分类
07:语音识别、OpenCV与图像识别、人脸识别:视频捕捉、人脸检测
08:神经网络简介、实现简单人工神经网络、正向传播、反向传播、TensorFlow基础
09:卷积神经网络、基于TengsorFlow实现手写数字识别

第二十八章、基于用户画像的推荐系统

01:基于用户画像的内容推荐系统
02:基于用户画像的内容推荐系统

新老鸟虚拟资源网
新老鸟虚拟资源网 » python视频自学教程,全套数据分析基础教程,python网络爬虫课程

提供最优质的资源集合

立即查看 了解详情