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这是一整套入门教学视频,包含内容:

1、halcon软件使用教程;

2、Halcon联合c#平台搭建;

3、车牌识别,糖豆颜色识别,OCR汉子识别,木板纹理识别,算子封装等;

4、联合相机sdk开发;

5、送软件(halcon12.0已破解,终身免费使用)以及学习笔记;

6、还有很多内容不一一列举……

部分视频截图:

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PDF文档资料包含内容:

halcon简体中文学习手册,SDK例程,机器视觉算法与应用,halcon范例,机器视觉算法与应用,核心算法集锦……

HALCON机器视觉软件

HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。它节约了产品成本,缩短了软件开发周期——HALCON灵活的架构便于机器视觉,医学图像和图像分析应用的快速开发。在欧洲以及日本的工业界已经是公认具有最佳效能的Machine Vision软件。

1、HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包,它节约了产品成本,缩短了软件开发周期。

halcon:底层功能算法多,运算性能快,开发需要一定软件功底和图像处理理论。

快速学习做法:研究实例、做实战项目。halcon不能提供相应的界面编程需求,需要和vs来构造MFC界面或者QT使用,才能构成一套完整软件。

2、需求主要有二维三维二维:(1)识别定位;(2)OCR识别;(3)二维码识别;(4)测量;(5)缺陷检测;(6)机器控制等三维:(1)多目标定(2)三维重建(3)三维匹配等

3、成为合格的机器视觉工程师须具备三个方面的知识

图像处理涉及以下几大领域:

A、图像处理的基本理论知识(图像理论的基础知识)

B、图像增强(对比度拉伸、灰度变换等)

C、图像的几何变换(仿射变换,旋转矩阵等)

D、图像的频域处理(傅里叶变换、DFT、小波变换、高低通滤波器设计)

E、形态学(膨胀、腐蚀、开运算和闭运算以及凸壳等)

F、图像分割

G、图像复原

H、运动图像

I、图像配准(模板匹配等)

J、模式识别(分类器训练,神经网络深度学习等)

(2)软件编程功底

具备C,C++,C#及MFC界面开发的功底

A、C语言的学习主要看谭浩强写的C语言相关知识

B、C++主要看C++primerplus书籍

C、MFC的学习主要看孙鑫编写的《VC++深入详解》这本书及相应的视频教程,并在VC++6.0软件或VS2010等软件上编写程序和实践。

D、C#可以看书籍《C#从入门到精通》、《C#入门经典》、《C#图解教程》

(3)光学知识:光学知识主要在你设计方案时相机、光源、镜头等选型时起到关键作用。

4、学习HALCON最重要的是学习其中的方法、流程和套路

HALCON主要完成图像算法的流程套路如下:

特征提取总结:

1、几何特征(面积、周长、矩形度)

2、纹理特征(与灰度相关,如熵、能量值)

3、颜色特征

4、概率特征

5、算子描述特征

6、Hough特征(梯度直方图特征)

做机器视觉的项目,拿到项目时一般遵循如下流程:

第一步:需求分析,建立相应的方案

第二步:算法流程规划及业务逻辑设计

第三步:模块化编程及集成化实现

第四步:调试,根据反馈结果来不断的修改程序Bug,达到客户需求,最后交付客户及软硬件操作文档。

学习机器视觉的好方法:

1、学习机器视觉一定要结合项目实战,在实践中学习总结经验教训,系统化学习所需知识。

2、补充一定的C++和c#知识,进行VS联合开发,客户现场的学习和现场调试,不断学习示例分析,掌握方法套路流程。

3、根据实际问题,学习模块调用,按照方法套路学习。

4、最好是先用HALCON实现图像处理部分,然后在VS2010开发软件中利用MFC图形界面实现出来,实践学习是最好的方法。发展趋势是结合神经网络、深度学习进行相应的人工智能机器视觉开发。

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